データサイエンス・AI研修事業

当社では、２０１４年から足掛け６年間にわたって、データサイエンス・機械学習・AI研修を実施しています。
たとえば、2014年12月よりインプレス（株）と共催で「データサイエンス基礎講座」をはじめ、（株）アイラーニング、（株）情報機構など様々な企業とタイアップして研修事業を実施しています。そして、この６年の間、躓きやすいところを修正して、よりわかりやすいコンテンツの提供につとめてきました。

こうしたデータサイエンス・AI研修での、狙いは、「データをもとに考える」ことです、もちろん、機械学習・AIは、データから何かしらのアルゴリズムに基づいて自動的に出力・予測をしてくれます。ただし、入力する際にどのようなデータをいれるべきか、このデータをいれることによってどういう結果が得られるのか、仮説を立てて、それをデータ検証する、こうした「データをもとに考える」スキルの涵養が、機械学習・AIがどんなに進化しても必要なスキルと考えています。

こうしたスキルを涵養するために、以下のどのクラスでも実習を取り入れています。具体的には、PC上でPython、Rといったプログラミング言語・分析プラットフォームをインストールし、実習することで、「データをもとに考える」ことのハラオチを目指します。

これまで、こうした研修は、実地、教室でやっていましたが、今回のコロナ禍をきっかけにオンラインに切り替わりつつあります。とくに、データサイエンス・AI研修は、物理的に教室に通う必要はなく、オンラインで完結できます。直近のオンライン研修は、２０年６月１６日のアイラーニング社　https://www.i-learning.jp/products/detail.php?course_code=AI015　Pythonで学ぶ機械学習です。Zoom等を用いてオンライン研修は実施できるので、研修会社の方、受講に興味のある方、お気軽にご連絡ください、人数・コストは調整できます。問い合わせは、こちらのフォームにご連絡ください。

現状のラインアップは以下です。

１．データサイエンス入門

対象者：データサイエンスをはじめて学習される方

内容：　「データをもとに考える」ために必要な基礎統計学（平均、分散、標準偏差、正規分布、ｔ分布）の理解ならびに実習

所要時間：半日

２．Python機械学習入門

対象者：機械学習をはじめて学習される方

内容：データサイエンス入門にくわえて機械学習（教師あり学習、教師なし学習）による予測も含む内容

所要時間：１日

３．Rによる機械学習入門

対象者：機械学習をはじめて学習される方

内容：コンテンツ自体はPython機械学習入門とほぼ同じですが、Rで実習を実施します

所要時間：１日

４．ベイズ統計入門

対象者：中級　ある程度データサイエンス・機械学習について経験がある方

内容：条件付き確率といったベイズ統計の基礎からPyMCによるベイズ統計モデリングまで扱います

所要時間：半日

５．特徴量抽出・前処理

対象者：中級　ある程度データサイエンス・機械学習について経験がある方

内容：データからどのように特徴量を抽出するか、数値・文字・画像についてそれぞれ実習を踏まえて勘所を押さえます

所要時間：半日

６．ディープラーニングによる画像認識

対象者：中級　ある程度データサイエンス・機械学習について経験がある方

内容：ディープラーニングの基礎、TensorFlowによる実装、VGG１６を利用した画像認識、さらにはGANまで扱います。

所要時間：１日