年収１０００万をもたらす３０の技術スキル
http://www.businessinsider.com/10-tech-skills-that-will-instantly-net-you-100000-salary-2013-2#に、年収1000万円（$100,000+）をもたらすスキルとして、30の技術が紹介されています。それによると、30の技術スキルは以下。
- SaaS
- Data Warehouse
- Change Mamagement
- Azure（MSのクラウド）
- Nginx (オープンソースのwebサーバ）
- Business Intelligence
- HP-UX
- Weblogic
- UML
- kanban (いわゆる、カンバン方式でソフトウェア開発管理する方式、くわしくは、
- SOX
- People Code（People Softの開発言語、同社はオラクルに買収されたものの、使っている企業があるので、需要があると）
- ウォーターフォール開発方式
- Scrum （アジャイル方式での開発手法）
- FCoE (Fiber Channel )
- Lean (リーン式開発方式)
- Korn Shell (いわゆる、UNIXのシェルだけど、UNIXサーバ管理という意味で）
- Fortran
- JDBC
- CMMI (ソフトウェアの品質管理手法)
- ETL
- Objective C
- Jetty(Java web server)
- Mondo DB
- SOA
- Omnigraffle
- PMBok
- NoSQL
- Big Data
- Hadoop
正直、これあり？というのもあり、かつ、これ入ってないの？（例：Runy on Rails)もあるけど、だいたい納得できる。自分もITコンサルとして、IT企業、ユーザ企業の方とお話をしていて、だいたい、需要があるのが、１．プロジェクト管理（このリストでは、PMBok,CMMI,Scrum,ウォーターフォール、UML、SOA,Kanban）、２．レガシーのインテグレーション(Fortran, JDBC, HP-UX, FCoE)、３．データ管理・分析(Data Warehouse,Business Intelligence,ETL, Big Data, NoSQL, Big Data, Hadoop)あたり。いずれも本を読んで勉強してもすぐ身に付くものではない、だから、 “A $100,000+ Salary”をもたらすのだと思う。
ちなみに、Datawahous、Business Intelligence, ETL(E(Extract),T(Transform),L(Load)、データのカタマリをETLを経ることで、分析可能なモノにする）について、2012年3月に発売した拙著「ビックデータ戦略」で紙面を割いて書いてます、こちらもぜひご一読を。
| ビッグデータ戦略―大規模データ分析の技術とビジネスへの活用 | |
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長橋 賢吾
秀和システム 2012-03 |
